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目前市面上的量化交易平台做到了什么程度?

1、这种相对低频的量化投资可以移植到中国二级市场上。很多人误以为大量的内幕交易和市场操纵会阻碍量化投资，其实不然。量化投资最大的敌人是市场有效，最怕完全效率市场。只要交易所披露信息及时，而市场总有人在交易，有人性在，那么量化投资就是可以做的。

2、全球范围内，量化交易的应用主要分为以下三大领域：第选股、择时的工具。传统的基于基本面的投资方法主要看财务指标及估值指标。研究方法主要是研究上市公司财务报表、实地调研、行业比较并结合宏观分析。通常的方法是自上而下或自下而上的选股。

3、程序化T+0在开仓效率与底仓利用率上比手工T0高。在一分钟以内，电脑程序能开1000手，手工T+0却做不到。当然，你可以找100名交易员同时操作，但人力成本较高。 （2）程序化T+0交易速度更快 手工T+0，在行情方面，最快3秒接收一次，在下单方面，也有互联网延迟，至少40ms。

4、量化交易目前我们的国情还无法禁止。必须要承认的一点是，计算机技术的发展提供了很多的便捷，它能够代替人类做很多重复性的、有规律性的工作，量化交易便是其中的一种应用场景，它会完全按照设定好的策略去执行，减少手工的买卖动作，释放了一定的人力。但是，量化交易无法阻止投资者对行情的持续关注。

5、几万块钱炒股软件其实也没什么，原理是按数据设定的量化交易模型。但目前为止，所谓的量化交易更多的是概念化欠缺实战性。如果仅仅凭一个软件就能炒好股，研发人为什么会卖给你？自己投资做交易岂不是来钱更快。买炒股软件的人我的定义是卖铲子的人，这些人在股市赚不了钱，换了个思路卖工具赚炒股小白的钱。

6、现在好多家私募都说深度学习多么有用，的确会有点用，但是绝对没有那么神，事实上大家做得都差不多，不算很深，深度学习真要那么有用，谁会到处说？量化这行，真正有用的东西，虽然最终都会被同行知道，但很少有人会在公开场合大说特说的。

国内主流的量化平台都有哪些?

有句话说得好，同行是自己最好的老师。所以想要自己软文推广做得好，同时做的快，就需要去分析我们的同行和对手，看一下他们在什么平台去做，如果业务相同他们在这个平台去做，那我们肯定可以直接去做，都不需要做其他的测试浪费时间了。

经典股票软件哪个比较好 个人认为这些app 都不错：自选股 app 。股票交易 APP ，包含沪深、港股、美股三大股票市场。同花顺 app 。国内领先的金融服务移动平台，可为用户提供开户、行情、理财、咨询等服务。大智慧 app 。支持多家券商登录交易。

问题二：量化分析三大层次 什么是量化投资？ 最近十年来，量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点，一举成为了国际投资界兴起的一个新方法，发展势头迅猛，。量化投资和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。由于量化投资交易策略的业绩稳定，其市场规模和份额不断扩大，得到国际上越来越多投资者的追捧。

SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称。Saas服务软件，针对于不同行业都有相应的服务提供商：（1）CRM（客户关系管理软件）SAAS服务提供商国际上比较有名的如Salesforce，国内也有800客等一些厂商。

国内有哪些量化平台以及对比?

现 在 市 面 上 比较流 行的 量化 平 台 主 要有 米筐 ， 优矿 ， 聚 宽， 等。这些 平台 大体 上 提 供类 似 的 服 务 ，但在细节 上 又 有 所 不 同 。

有人可以推荐一些好用的量化炒股软件：天字一号股票量化交易系统，量化交易系统，东方财富、同花顺、大智慧等。手机炒股软件的选择与安装手机炒股方便、快捷、易于携带。现在人手一部智能手机，手机炒股已经成为大多数新老股民不可或缺的一种交易方式。

同时可以获取非高频实时数据（取决于网站更新速度，同事经验大约是15秒），一个极好的非高频股票策略数据解决方案。恒生电子的量化赢家平台，提供Python接口，链接我点进去后没看到具体的使用教程，希望回头补一下。米矿ricequant在我提出这个问题时尚只有Java的API，后来也支持了Python，期待2016有新的突破。

量化交易在国内来说，兴起于2005年左右。但由于投资者水平问题，基础还是比较薄弱，市场还比较小，所以大众化量化交易平台的发展热度不足。大多平台都是机构自己构建的自用平台。

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市场上的量化工具种类繁多，以下是其中一些常见的：编程语言：Python、R等主流编程语言，以及Matlab、SAS等专业统计分析软件。数据库：SQL Server、Oracle、MySQL等关系型数据库，以及MongoDB、Redis等非关系型数据库。数据获取工具：Wind、东方财富、同花顺等专业财经数据平台，以及API接口。